近日，工信部就《智能網聯汽車 自動駕駛系統安全要求》《智能網聯汽車 組合駕駛輔助系統安全要求》兩項強制性國家標準報批稿公開征求意見，將于2027年7月1日正式落地實施。
不同于以往行業推薦性規范，本次兩項國標為全國強制執行的法定準入標準，覆蓋L2級組合駕駛輔助至L4級高度自動駕駛全等級車型，終結智能駕駛行業“野蠻生長"的發展階段，為車企、Tier1、算法企業劃定了清晰、剛性的安全合規底線，也重塑了智駕產品研發、測試、量產、迭代的全流程規則。
本次雙強標落地，最核心的行業變革在于：仿真測試從輔助驗證手段升級為法定合規環節，與場地測試、實路測試并列成為國家認可的驗證路徑。未來所有智駕車型的安全備案、資質審核、量產準入，均需提供完整、可追溯、可復現的仿真測試數據，這也讓車規級高精度仿真工具成為行業合規剛需。
一、國標核心解讀：五大強制性合規要求
本次兩項國標分工明確、互為補充，分別錨定高階自動駕駛與量產主流輔助駕駛賽道，構建起全覆蓋、分層級、可落地的智駕安全合規體系，核心硬性要求集中在五大維度，直擊行業長期安全痛點與合規盲區。
1. 分級管控，明確ODD運行邊界
國標以法定形式嚴格區分L2組合輔助駕駛、L3有條件自動駕駛、L4高度自動駕駛的安全責任與技術閾值，杜絕行業模糊定級、過度宣傳的亂象。核心要求系統僅可在設計運行范圍（ODD）內激活，嚴禁超場景、超工況自動觸發功能。針對高速匝道、實線變道、路口混行、非機動車穿插、惡劣天氣等高危場景，明確設置系統禁用邏輯與風險處置機制，從源頭規避非預期安全風險。
同時針對量產普及的L2輔助駕駛，新增駕駛員狀態監管硬性要求，規范脫手、脫視、注意力不集中等場景的系統預警與降級處置流程，補全了輔助駕駛長期缺乏強制安全約束的行業空白。
2. 雙重安全，功能與預期安全并行合規
新標準嚴格對標ISO 26262功能安全體系，明確高階智駕感知、決策、控制核心系統必須匹配對應ASIL安全等級，杜絕硬件失效、軟件BUG引發的安全事故。更關鍵的是，本次國標將預期功能安全（SOTIF）納入強制考核，不再只關注系統故障失效，更聚焦算法能力不足、場景認知缺失導致的安全隱患。
這意味著企業必須完成全場景、全工況覆蓋測試，尤其是暴雨、濃霧、強光逆光、夜間低照度、隧道明暗交替、路面積水反光等長尾工況，改變過去僅依靠常規路測、標準場景測試的粗放式驗證模式。
3. 仿真入法，可復現可追溯成硬性底線
這是本次國標最大的行業變革。新規正式確立“仿真測試+場地測試+實路測試"三位一體驗證體系，仿真測試數據具備法定合規效力，可直接用于安全檔案（Safety Case）舉證與車型準入審核。
同時出臺兩大硬性紅線：一是所有測試場景、參數、流程、結果必須100%可復現、可追溯、可存檔，杜絕單次偶然性測試數據；二是仿真環境、傳感器模型、場景邏輯必須貼合真實物理規律，禁止理想化、失真化仿真測試。
此前行業普遍存在的“仿真結果不可復用、場景無法復刻、數據無法溯源"等問題，將直接成為合規不合格項，大量低精度、非確定性、無車規認證的傳統仿真工具將退出合規驗證體系。
4. 融合感知，特殊工況納入強制考核
國標針對攝像頭、激光雷達、毫米波雷達主流感知硬件，制定了統一的測試驗證標準，重點考核多傳感器融合能力。要求必須驗證傳感器在遮擋、干擾、特殊天氣、低信噪比場景下的感知穩定性、識別精度與響應速度，同時強制要求完成傳感器校準、故障識別、失效降級、冗余切換等專項測試，杜絕感知失效引發的安全風險。
5. 全程溯源，覆蓋全生命周期安全監管
新標準建立了智駕產品全生命周期安全追溯機制，從車型研發、測試驗證、量產上市到后續OTA升級、算法迭代，所有測試數據、場景樣本、整改記錄必須留存備案。
每一次算法優化、功能更新都需完成全套合規測試驗證，解決過往OTA升級“重功能、輕安全、無驗證"的行業亂象，實現智駕安全閉環監管。
二、新規倒逼仿真體系升級
兩項強制國標的落地，標志著智能駕駛行業的合規邏輯發生根本性轉變，傳統研發測試模式已無法適配新規要求，行業迎來三大核心挑戰。
第一，實路測試局限性暴露。真實道路測試成本高、周期長，且無法復刻暴雨、濃霧、突發障礙物、特殊交通流等高危長尾場景，難以滿足國標全工況覆蓋要求，單純依靠路測已無法完成合規舉證。
第二，傳統仿真工具合規性不足。市面多數仿真平臺無正規車規功能安全認證，仿真引擎非確定性，同場景多次測試結果偏差較大，不滿足國標“可復現、可追溯"核心要求，測試數據不具備法定舉證效力。同時傳感器仿真模型理想化，無法還原真實物理環境下的感知誤差、噪聲干擾，測試結果可信度不足。
第三，場景庫建設能力缺口巨大。國標要求覆蓋高速、城區、停車場全ODD場景，包含上百類危險工況與長尾場景，傳統人工建模效率低、標準化程度差，難以快速搭建滿足合規要求的標準化場景庫。
綜上，行業亟需一套具備車規級安全認證、物理級高保真仿真、確定性可復現、全場景覆蓋、全流程可追溯的標準化仿真測試體系，承接新規下的合規驗證需求。
三、aiSim貼合國標合規要求
針對本次國標新規提出的全新合規門檻，康謀aiSim自動駕駛仿真軟件憑借先進的車規級仿真能力，全面適配新規各項硬性要求，為企業提供合規、高效、可落地的一站式仿真驗證解決方案，助力行業快速完成合規升級。
作為通過ISO26262 ASIL-D最高功能安全認證的自動駕駛仿真驗證平臺，aiSim從根源上解決仿真數據合規效力問題。自研確定性仿真引擎可實現測試結果100%一致、可復現、可追溯，完整留存全流程測試日志、場景參數、傳感器數據流，可直接用于國標要求的安全檔案編制與合規舉證，符合新規全生命周期追溯監管要求。
針對國標重點考核的特殊工況與多傳感器驗證需求，aiSim依托自研神經渲染引擎，融合3DGS神經重建、光線追蹤等前沿技術，實現物理級高精度傳感器與環境仿真，可真實復刻雨雪、濃霧、強光、夜間、隧道等全維度特殊場景，精準還原攝像頭畸變、激光雷達點云衰減、雷達雜波干擾等真實物理現象，支撐多傳感器融合、傳感器校準、特殊工況穩定性等國標強制測試項目。
在場景合規層面，平臺基于實景數字孿生技術，可快速生成全ODD高精度三維場景，內置5000+標準化3D資產，原生兼容OpenDRIVE、OpenSCENARIO等國際通用標準，可高效搭建滿足國標要求的全場景測試庫，覆蓋各類高危、長尾測試工況，補齊傳統測試場景覆蓋不足的短板。
同時，aiSim支持SiL軟件在環、HiL硬件在環雙測試架構，可無縫接入企業現有工具鏈與CI/CD自動化流程，適配算法迭代、OTA升級、硬件驗證等全場景測試需求，大幅降低企業合規測試成本、縮短研發周期，助力車企與科技企業高效應對新規大考。
四、結語
《智能網聯汽車 自動駕駛系統安全要求》強制國標的出臺，標志著中國自動駕駛監管體系從鼓勵創新轉向安全底線與創新并重的階段。當仿真測試結果被要求作為安全檔案的一部分提交審查時，仿真工具鏈的選擇就不再只是一個技術選型問題，而是關乎車型能否如期量產的合規決策。
在這一背景下，具備ASIL-D認證、物理確定性渲染和高保真實時仿真能力的aiSim平臺，為行業提供了一套可直接用于合規驗證的工具鏈方案，幫助企業在滿足安全要求的同時，控制驗證成本、縮短測試周期。
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